作者：Barbara，編譯：Silvia

全球芯片短缺已成為過去，但電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈遠未穩(wěn)定。該行業(yè)仍在努力應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷、貿(mào)易戰(zhàn)的可能性、監(jiān)管挑戰(zhàn)以及對半導(dǎo)體需求的波動。

根據(jù)全球分銷商安富利公司（Avnet）的研究，電子公司正在適應(yīng)供應(yīng)的不確定性。在某些情況下，這意味著開發(fā)更靈活的設(shè)計，避免對特定電子元器件的依賴。在其他情況下，這意味著投資于戰(zhàn)略庫存。公司還與分銷商和制造商更緊密地合作，以實現(xiàn)更大的供應(yīng)鏈可見性和控制力。

“分銷商可以提供許多不同供應(yīng)商的全局視圖或解決方案選項，客戶可以在其中找到一個電子元器件的信息來源。”安富利首席執(zhí)行官Phil Gallagher告訴EPSNews，“我們還提供設(shè)計解決方案，尤其是在出現(xiàn)短缺時。供應(yīng)商之所以傾向于我們，是因為我們的客戶群和我們可以提供的信息的多樣性。正如我們常說的，我們正處于技術(shù)和供應(yīng)鏈的中間?！?/p>

01、提高芯片可用性

安富利發(fā)現(xiàn)，芯片可用性繼續(xù)影響工程、采購和供應(yīng)鏈專業(yè)人員。某些部件的短缺持續(xù)存在，特別是MCU和模擬芯片。研究得出的其他結(jié)論包括：

●?近四分之三的全球受訪者認為，零部件短缺的嚴重程度同比有所改善：73%的受訪者表示短缺情況已經(jīng)好轉(zhuǎn)或有所好轉(zhuǎn)。此外，這標(biāo)志著受訪者的重大轉(zhuǎn)變，他們認為與 2022年相比有所改善，當(dāng)時 59%?的人表示短缺的嚴重程度逐年惡化。在 2022 年上半年，幾乎所有?（98%）?的受訪者都表示在獲得電子元器件方面面臨挑戰(zhàn)。

●?市場狀況越來越令人擔(dān)憂。超過四分之一的受訪者更關(guān)心市場狀況（29%）而不是電子元器件可用性，高于2022年的18%。盡管如此，電子元器件可用性仍然是大多數(shù)人（69%）最關(guān)心的問題。

●?總體而言，受訪者表示，他們在獲得許多半導(dǎo)體元器件類型方面有所改善，尤其是無源元件（66%）。然而，受訪者仍然對模擬芯片（19%）和MCU（20%）感到壓力，因為需求超過供應(yīng)。

●?當(dāng)首選元器件不可用時，受訪者正在尋找替代來源（32%），增加緩沖庫存（19%），并增加需求預(yù)測的時間表（17%）。

●?尋找元器件的替代來源（32%）表明，新供應(yīng)商有機會，這些供應(yīng)商往往難以涉足現(xiàn)有設(shè)計。

資料來源：安富利公司

02、應(yīng)鏈策略

對不確定性因素的管理能力對工程師來說變得很重要。安富利發(fā)現(xiàn)，當(dāng)設(shè)計電子元器件不可用時，受訪者會使用引腳對引腳替換?（17%）、嵌入式替換（16%）?和重新設(shè)計電路板?（15%）。當(dāng)工程師被迫使用替代電子元器件時，后一種策略是必然的。

資料來源：安富利公司

安富利發(fā)現(xiàn)，在供應(yīng)鏈策略方面，尋找替代來源是最受歡迎的策略（32%），其次是超出認可制造商名單（19%）和增加預(yù)測的時間表（17%）。

Gallagher補充道，這些動態(tài)變化為分銷提供了機會?！爱?dāng)出現(xiàn)短缺時，我們可以協(xié)助設(shè)計以滿足供應(yīng)。新的設(shè)計開始了，這令人興奮。然后，如果客戶沒有支持他們的供應(yīng)商，他們就會想要保護自己，他們認為‘如果這個人不支持我，我就必須把它設(shè)計出來?！覀冋幱谶@種情況的中間?！?/p>

根據(jù)安富利的數(shù)據(jù)，企業(yè)正在加倍努力采用已被證明成功的策略，包括與多家制造商合作設(shè)計標(biāo)準電子元器件（25%），以及在流程早期測試和鑒定多個元器件（22%），這些策略的成功率較2022年有所提高。

企業(yè)還加強了與分銷商和制造商等合作伙伴的戰(zhàn)略合作，希望簽訂長期供應(yīng)協(xié)議（21%）并改善關(guān)系（分銷商：18%；制造商：17%）。這些合作關(guān)系有助于提高供應(yīng)鏈的可視性和靈活性，而這正是管理供應(yīng)鏈中斷問題的關(guān)鍵所在。

03、人工智能的作用

長期以來，分銷商一直為采購和設(shè)計提供數(shù)字解決方案。Gallagher說，人工智能在10月份的ECIA執(zhí)行會議上引起了廣泛關(guān)注，它將增強這些產(chǎn)品的功能。

資料來源：安富利公司

ECIA與會者發(fā)現(xiàn)AI在電子元器件規(guī)格和參考設(shè)計方面非常可靠。但人工智能在供應(yīng)鏈中的作用仍在不斷發(fā)展。安富利目前使用人工智能和機器學(xué)習(xí)（AI/ML）進行內(nèi)部數(shù)據(jù)分析，并為客戶提供信息。

“人工智能真正發(fā)揮作用的地方，是所有需要大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。當(dāng)你擁有大量的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)都是很好的數(shù)據(jù)時，你該如何利用人工智能從這些數(shù)據(jù)中獲益呢？”Gallagher說。

電子元器件比較是一個顯而易見的用途。人工智能還可以提供大量的設(shè)計樣本集。然后是預(yù)測。

“想想有多少客戶從中獲取了預(yù)測——我們討論的是成千上萬的客戶?！盙allagher說，“我們也收到了數(shù)百個供應(yīng)商的意見。我們將人工智能視為更好服務(wù)客戶、供應(yīng)商和我們自己團隊的機會。它將提高我們工程團隊的生產(chǎn)力。這將增強我們的 FAE。我們還認為，人工智能將有助于提升我們的在線數(shù)字服務(wù)。”

安富利對全球 316 名專業(yè)人士進行了調(diào)查，這些專業(yè)人士代表了從工業(yè)設(shè)備到軍事/航空原始設(shè)備制造商等各行各業(yè)。

來源：內(nèi)容由芯世相（ID：xinpianlaosiji）編譯自「EPSNews」，作者: Barbara Jorgensen