作者 | 南書(shū) ，編輯?| 余快

以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)鏈正在形成，數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用價(jià)值進(jìn)一步凸顯，整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)將得到大規(guī)模釋放。

數(shù)據(jù)被認(rèn)為是繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的又一基礎(chǔ)生產(chǎn)要素。

作為21世紀(jì)的新石油，數(shù)據(jù)存在可復(fù)制性、非排他性等特點(diǎn)，使其具備無(wú)限的使用空間和增長(zhǎng)潛力，成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原料。

過(guò)去十多年，這一要素的價(jià)值已經(jīng)得到初步驗(yàn)證：“數(shù)據(jù)+技術(shù)”的組合應(yīng)用，造就了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的繁榮，帶動(dòng)數(shù)以?xún)|萬(wàn)計(jì)的消費(fèi)市場(chǎng)。

而今，AIoT時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，數(shù)據(jù)正以幾何速度持續(xù)增加。IDC的研究顯示，到2027年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到291ZB，意味著數(shù)據(jù)時(shí)代的全面到來(lái)，而其中視圖為核心的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)會(huì)占據(jù)90%以上。

隨著以CV大模型為代表的多模態(tài)AI實(shí)現(xiàn)了技術(shù)躍遷，其對(duì)數(shù)據(jù)的感知、傳輸、計(jì)算等要求變得更高，形成了關(guān)于數(shù)據(jù)生產(chǎn)、治理、運(yùn)營(yíng)的流程閉環(huán)。

可以預(yù)見(jiàn)，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)鏈正在形成，數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用價(jià)值進(jìn)一步凸顯，整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)將得到大規(guī)模釋放。

如何激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，這一問(wèn)題成為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。

10月24日，在2023大華股份“星河璀璨 萬(wàn)象新生”年度峰會(huì)上，大華股份軟件平臺(tái)研發(fā)部總經(jīng)理周文凱以《物聯(lián)數(shù)智平臺(tái)煥新升級(jí)，釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力》為主題發(fā)表演講，并在會(huì)后與掘金志記者，就數(shù)字時(shí)代數(shù)據(jù)要素價(jià)值產(chǎn)業(yè)化構(gòu)建進(jìn)行了深入探討。

一、數(shù)據(jù)時(shí)代：新價(jià)值、新玩家、新秩序

數(shù)據(jù)并不是新鮮概念，在國(guó)內(nèi)卻是一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)。

很長(zhǎng)一段時(shí)間里，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的衍生品。企業(yè)很少意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，或者由于技術(shù)缺陷，即便知曉數(shù)據(jù)的價(jià)值，也因缺少工具而無(wú)法提高數(shù)據(jù)的利用率，很難將數(shù)據(jù)本身的價(jià)值反哺到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，形成飛輪效應(yīng)。

舉個(gè)例子，在傳統(tǒng)的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中，產(chǎn)品從生產(chǎn)、銷(xiāo)售到售后，整個(gè)閉環(huán)會(huì)產(chǎn)生非常多的數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)原材料、銷(xiāo)量、客戶(hù)等，方便下一個(gè)季度做生產(chǎn)計(jì)劃。

這種粗糙的經(jīng)營(yíng)模式，在競(jìng)爭(zhēng)不激烈、市場(chǎng)不飽和的行業(yè)初期，弊端并不明顯。然而一旦市場(chǎng)增長(zhǎng)放緩，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)便會(huì)受到明顯影響。

為了解決類(lèi)似問(wèn)題，國(guó)內(nèi)企業(yè)引進(jìn)了ERP、CRM等系統(tǒng)，開(kāi)啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。隨后，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的利用率進(jìn)一步提升，這些數(shù)據(jù)反哺到業(yè)務(wù)，開(kāi)辟出全新的增長(zhǎng)路徑，企業(yè)們愈發(fā)意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值。

2020年4月，數(shù)據(jù)被首次寫(xiě)入政府文件，并成為與土地、勞動(dòng)力等并駕齊驅(qū)的基礎(chǔ)要素，標(biāo)志著數(shù)據(jù)完成了從伴生品向基礎(chǔ)要素的角色轉(zhuǎn)變。

“政策的東風(fēng)已經(jīng)吹到了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，這個(gè)市場(chǎng)正在逐漸擴(kuò)大?！?/p>

周文凱告訴掘金志，伴隨著制度規(guī)范的日益完善、技術(shù)體系的逐步成熟以及加速釋放的市場(chǎng)需求，數(shù)據(jù)作為新型的生產(chǎn)要素，對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用將愈發(fā)明顯，并且圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值鏈條正在浮現(xiàn)。

周文凱表示，數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈很長(zhǎng)，從采集到傳輸再到計(jì)算、治理、應(yīng)用，涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、確權(quán)、交易、安全等多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都隱藏著潛在的巨大價(jià)值。

從市場(chǎng)參與者的角度看，周文凱認(rèn)為，未來(lái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)，很可能出現(xiàn)一個(gè)三級(jí)市場(chǎng)。按照產(chǎn)業(yè)鏈上下游角色劃分，分別是：上游的數(shù)據(jù)所有方、中游的數(shù)據(jù)加工商、下游的數(shù)據(jù)應(yīng)用方，三方將圍繞數(shù)據(jù)的價(jià)值化和交易展開(kāi)博弈與合作。

所有方：即數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬者；

加工方：提供數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、計(jì)算、治理工具&方案的廠商；

應(yīng)用方：利用工具發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，給終端客戶(hù)提供服務(wù)的企業(yè)；

三者之間的關(guān)系是，數(shù)據(jù)應(yīng)用方從所有方（運(yùn)營(yíng)方）獲取數(shù)據(jù)，利用加工方的工具（方案）做價(jià)值呈現(xiàn)，為最終的需求方提供服務(wù)。

在整個(gè)閉環(huán)中，下游應(yīng)用方最貼近一線(xiàn)業(yè)務(wù)需求，但很多公司缺乏處理數(shù)據(jù)的能力，難以在理解客戶(hù)需求的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)來(lái)打通這“最后一公里”的價(jià)值閉環(huán)。所以，必然要有加工方的存在，來(lái)作為上下游的連接器，提供數(shù)字化工具&方案，賦能下游應(yīng)用方，給最終客戶(hù)解決痛點(diǎn)，進(jìn)而打通整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈。

但要做好這個(gè)連接器并不容易，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)大爆炸時(shí)代，數(shù)據(jù)、技術(shù)、需求都在時(shí)刻變化，企業(yè)要在這個(gè)動(dòng)態(tài)的變化過(guò)程中，去解決客戶(hù)的痛點(diǎn)，首先要理解變化、擁抱變化。

二、以視頻為核心的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)：類(lèi)型多、難治理、難計(jì)算

伴隨著AIoT在千行百業(yè)的持續(xù)滲透，以視頻數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)加速價(jià)值釋放，但仍有海量個(gè)性化、碎片化、復(fù)雜化、融合化需求未被解決，而隨著AI在數(shù)據(jù)方面的深入應(yīng)用，極大地提高了數(shù)據(jù)處理能力和利用效率；同時(shí)，基于數(shù)據(jù)的AI模型、應(yīng)用，又產(chǎn)生了全新的業(yè)務(wù)價(jià)值，二者之間相互支持、共同成就。

作為AI的進(jìn)階態(tài)，大模型因其泛化能力強(qiáng)，能夠處理更復(fù)雜的場(chǎng)景任務(wù)，并且一定程度上解決傳統(tǒng)AI面臨的場(chǎng)景化落地痛點(diǎn)，成為當(dāng)下AI發(fā)展的重點(diǎn)，也是激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要路徑。

但也正因如此，大模型對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)更強(qiáng)，所需要的數(shù)據(jù)量是傳統(tǒng)AI算法的成百上千倍。傳統(tǒng)的模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)量要求在幾億至數(shù)十億不等，而大模型的訓(xùn)練，則需要千億至萬(wàn)億級(jí)的數(shù)據(jù)量。

周文凱表示當(dāng)前占據(jù)數(shù)據(jù)總量90%以上的非結(jié)構(gòu)化的視圖數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)價(jià)值化過(guò)程中呈現(xiàn)出了場(chǎng)景多樣且協(xié)議泛雜、數(shù)據(jù)量大但價(jià)值密度低、視圖和信息異構(gòu)數(shù)據(jù)計(jì)算難等痛點(diǎn)難點(diǎn)：

?協(xié)議多、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率低

在數(shù)據(jù)前端集采環(huán)節(jié)，存在大量的碎片化場(chǎng)景，不同的客戶(hù)會(huì)買(mǎi)多種類(lèi)型的設(shè)備，即便是同一個(gè)客戶(hù)，也會(huì)采購(gòu)不同的產(chǎn)品，并且不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)采集的要求也相互迥異。這就導(dǎo)致一個(gè)問(wèn)題：設(shè)備之間的協(xié)議并不互通，數(shù)據(jù)格式多樣化，不論是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)還是處理，都要花費(fèi)大量的資源。

?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量大、質(zhì)量低，數(shù)據(jù)治理難度大

根據(jù)IDC的研究，在日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量中，絕大部分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即視頻、圖片、音頻等等，要讓AI讀懂這些數(shù)據(jù)，還有很大難度。并且，隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊，噪音隨之而來(lái)，很多時(shí)候AI會(huì)出現(xiàn)“幻覺(jué)”（即一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道）。這些原因都會(huì)給數(shù)據(jù)治理帶來(lái)困難，當(dāng)前的技術(shù)還不能完全解決這些問(wèn)題。

?視頻圖片和信息化數(shù)據(jù)交叉計(jì)算難，影響業(yè)務(wù)創(chuàng)新落地

當(dāng)前AI的大規(guī)模落地能夠更大范圍的提取視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，歸納視頻采集信息、構(gòu)建對(duì)象關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、形成行業(yè)知識(shí)，通過(guò)視圖數(shù)據(jù)與信息數(shù)據(jù)的融合計(jì)算，讓視頻數(shù)據(jù)價(jià)值升維，但在數(shù)據(jù)融合的價(jià)值計(jì)算過(guò)程中，視頻圖片和信息化異構(gòu)數(shù)據(jù)交叉計(jì)算難，影響業(yè)務(wù)創(chuàng)新落地。

即便現(xiàn)階段存在這些問(wèn)題，大模型仍然是解決復(fù)雜場(chǎng)景問(wèn)題的最優(yōu)解，周文凱認(rèn)為，大模型是一種實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的手段、方式。其核心價(jià)值在于，基于原有的數(shù)據(jù)，通過(guò)大模型的更強(qiáng)泛化能力、更高的準(zhǔn)確率和場(chǎng)景的自主解析，能夠規(guī)?；鉀Q更多的場(chǎng)景痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造。

不過(guò)，并非所有公司都具備研發(fā)大模型的能力，只有那些既能夠接觸數(shù)據(jù)、懂?dāng)?shù)據(jù)，又懂下游客戶(hù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求痛點(diǎn)，并兼顧極強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)化能力的公司，才能提供對(duì)應(yīng)的行業(yè)大模型，承擔(dān)起數(shù)字經(jīng)濟(jì)“連接器”的重要職能。

在AIoT行業(yè)深耕多年的大華股份，顯然具備這個(gè)資格。

三、“天機(jī)”+“天衍”，大華掘金數(shù)字經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)抓手

與市面上許多NLP大模型不同，大華股份推出的“星漢大模型”，本質(zhì)上是一個(gè)融合多模態(tài)的CV行業(yè)大模型。

大華股份在AIoT行業(yè)有著多年的積累，始終聚焦于以視頻為核心的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，“這個(gè)市場(chǎng)非常大，能做好就已經(jīng)足夠”。

作為AIoT行業(yè)的佼佼者，大華的優(yōu)勢(shì)在于，向下懂視頻數(shù)據(jù)，向上懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景，自身又具備AI和大數(shù)據(jù)能力。

周文凱表示，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素在推動(dòng)著業(yè)務(wù)升級(jí)的同時(shí)也給原有的生產(chǎn)作業(yè)工具提出更高的要求。“我們的定位是利用大華在行業(yè)的積累，以及以大模型、大數(shù)據(jù)為代表的技術(shù)能力，給客戶(hù)提供‘?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值化’的工具，幫助客戶(hù)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)?！?/p>

從2010年第一個(gè)行業(yè)軟件平臺(tái)產(chǎn)品推出至今，大華始終堅(jiān)持客戶(hù)價(jià)值導(dǎo)向，業(yè)務(wù)牽引、技術(shù)驅(qū)動(dòng)，不斷積累行業(yè)范式理解，圍繞設(shè)計(jì)、協(xié)議、開(kāi)發(fā)、組件四大領(lǐng)域構(gòu)建了高效的軟件工程化能力，在大華提供的工具賦能下，客戶(hù)能夠?qū)⑺形锫?lián)的信息串聯(lián)起來(lái)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)做整合、分析、處理，然后做具體的業(yè)務(wù)呈現(xiàn)。

基于此，大華推出了全新升級(jí)的物聯(lián)數(shù)智平臺(tái)2.0，該平臺(tái)融合了“星漢大模型”、圖數(shù)融合計(jì)算、算網(wǎng)自智等技術(shù)，面向城市、企業(yè)等行業(yè)場(chǎng)景，構(gòu)建了“天機(jī)”“天衍”兩款面向不同客戶(hù)的產(chǎn)品系列，賦能千行百業(yè)。

“天機(jī)”系列主要面向G端客戶(hù)，以城市治理為核心，聚焦“社會(huì)安全、城市有序、綠色惠民、治理提效”四個(gè)維度，覆蓋了超過(guò)200個(gè)城市場(chǎng)景，助力城市治理效率提升和優(yōu)化。

“天衍”則面向B端客戶(hù)，為企業(yè)提供數(shù)字化管理工具，幫助企業(yè)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，尋找新價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前，AIoT行業(yè)進(jìn)入了新的發(fā)展階段，呈現(xiàn)出明顯的融合特征，包括數(shù)據(jù)要素的融合、跨行業(yè)間的業(yè)務(wù)融合、算網(wǎng)融合等等。因此“物聯(lián)數(shù)智平臺(tái)2.0”也必須融合多種能力，才能解決長(zhǎng)尾場(chǎng)景下的痛點(diǎn)，滿(mǎn)足不同行業(yè)客戶(hù)的需求。

“但大華也不會(huì)只提供工具。”周文凱告訴掘金志，AIoT行業(yè)有非常之多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，大華不可能每個(gè)場(chǎng)景都能實(shí)現(xiàn)覆蓋，所以大華也會(huì)與懂行業(yè)的合作伙伴做端到端的閉環(huán)解決方案。

“AIoT這個(gè)市場(chǎng)足夠大，我們希望能夠與行業(yè)客戶(hù)合作，解決問(wèn)題，用自身的技術(shù)能力去提高數(shù)據(jù)處理、利用效率，在經(jīng)營(yíng)上幫助客戶(hù)；同時(shí)也歡迎合作伙伴參與進(jìn)來(lái)，豐富市場(chǎng)，把市場(chǎng)做得更大。”

總結(jié)

伴隨著國(guó)家數(shù)據(jù)局的揭牌，以及各種政策文件的出臺(tái)，昭示著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代即將全面到來(lái)。

在大模型技術(shù)的加持下，數(shù)據(jù)的價(jià)值得到了有效釋放。但對(duì)于千行百業(yè)的場(chǎng)景而言，當(dāng)前技術(shù)的泛化能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，各行各業(yè)都存在業(yè)務(wù)難點(diǎn)，這既需要時(shí)間，也需要資源，才能一點(diǎn)點(diǎn)將問(wèn)題解耦。

有一點(diǎn)可以肯定的是，以數(shù)據(jù)為核心的價(jià)值鏈將趨于完整，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化價(jià)值化、確權(quán)、交易、安全治理等都將迎來(lái)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將形成完整的商業(yè)生態(tài)和市場(chǎng)秩序。

這條路來(lái)日方長(zhǎng)，但大華已經(jīng)在路上了。