作者｜Samantha，郵箱｜operate@pingwest.com

在美國的西南偏南，一個“新硅谷”正在迅速崛起：埃隆·馬斯克選擇在此為特斯拉打造新工廠；甲骨文將總部從硅谷遷往這里；芯片巨頭們紛紛在這座城市設立研發(fā)中心......它就是得克薩斯州首府奧斯汀。

今年，聯(lián)想把自己的年度創(chuàng)新科技大會（Lenovo Tech World ）帶到了這座因為大量人才涌入而四處都在動工的城市。宣傳畫冊上的“聯(lián)想+英偉達+AMD+微軟”，更是讓參會者充滿了想象：如此規(guī)模的合作究竟會產(chǎn)生什么樣的火花？

這是聯(lián)想第九次舉辦Tech World，今年的主題是?“AI for All”。

進入AI時代，你應該有一款AI PC

毫無疑問，以ChatGPT、 Bard、 Midjourney或Dall-E為代表的生成式AI產(chǎn)品，讓人們意識到AI正在推動生產(chǎn)力進入重大革新。

硬件，尤其是個人電腦，作為接入AI技術的重要入口，也將進行一些改造才能更好的兼容新技術。就像進入5G時代，人們需要兼容5G技術的手機才能體驗更高的上傳和下載速度、更一致的連接以及更高的容量。

在10月24日的Tech World大會上，聯(lián)想探索性的推出了AI PC。在它的愿景中，AI PC不僅需要配備頂尖的硬件以滿足新一代的AI工作負載，更應該為用戶隱私和數(shù)據(jù)提供堅實的保護。

基于這些考量，聯(lián)想引入了“大模型壓縮技術”，使AI PC能夠本地運行大型AI模型，確保個人數(shù)據(jù)的隱私和安全性：除非得到用戶許可，否則個人數(shù)據(jù)不會被上傳至公有云。AI基于用戶自己的設備知識庫和微調(diào)模型，使用個性化和私密的推理模型，并通過數(shù)據(jù)安全和隱私保護來保護最終用戶。

聯(lián)想展示公共大模型（左）與運行在PC上的大模型（右）的區(qū)別。圖源：未來科技力

這種運行在個人設備上的“大模型”將能夠更好的掌握用戶的喜好，更精確的預測用戶的任務需求，提供解決方案，使得設備仿佛成為用戶的數(shù)字化拓展，即被聯(lián)想稱之為“個人人工智能雙胞胎（Personal AI Twin）”。

在會場上，聯(lián)想展示了在摩托羅拉手機開啟飛行模式時，其內(nèi)置的聊天機器人（chatbot）在“大模型壓縮技術”的加持下與用戶進行交流，并生成反饋。

聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶表示，首代AI PC更像是一款試驗性產(chǎn)品，最早將在明年9月上市。他預測短期內(nèi)，這不會對PC市場產(chǎn)生顯著影響，但隨著市場的逐漸恢復，AI PC作為高端產(chǎn)品有望占據(jù)約10%的市場份額。

在外界看來，AI PC可能像是追逐熱點才被推出，但實際上為了這款產(chǎn)品的出現(xiàn)，聯(lián)想至少已經(jīng)做了5年的準備。

在2018年的Tech World上，時任聯(lián)想集團個人電腦及智能設備集團總裁賈朝暉率先提出AI PC的雛形—“智能PC”概念，他表示研發(fā)高效高能的智能化辦公PC，致力于推動工作效率提升。

聯(lián)想2019年初發(fā)布第一代超智能電腦Yoga S940，目前AI元素已經(jīng)擴展到聯(lián)想Yoga、Legion、 ThinkBook、和商用ThinkPad等幾乎全系列產(chǎn)品線。

展望未來，AI還將和更多聯(lián)想硬件集成?！靶碌拇竽Ｐ统霈F(xiàn)之后，設備端，包括PC、平板、手機等，一定是會是AI的一個載體和入口..." 聯(lián)想集團首席技術官芮勇表示。

除了聯(lián)想之外，其他廠商也紛紛開始布局AI PC：惠普表示明年有望推出AI PC產(chǎn)品，戴爾也釋放在提供硬件等支持的同時，也要All in AIGC的信息。

混合AI，像混合云那樣 提供高敏捷性和高安全性

“蘇媽”和“老黃”的亮相，讓本場活動達到了高潮。

蘇姿豐在Tech World活動上宣布擴大與聯(lián)想的合作。AMD董事長兼CEO蘇姿豐表示:“我們與聯(lián)想有著悠久的共同創(chuàng)新歷史，從數(shù)據(jù)中心的ThinkSystem到ThinkStation工作站和筆記本電腦。展望未來，我們很高興能夠擴大雙方的合作，為聯(lián)想PC和數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品組合提供人工智能優(yōu)化解決方案，這些產(chǎn)品組合由AMD Ryzen、EPYC和Instinct處理器驅(qū)動。

英偉達（NVIDIA）創(chuàng)始人兼CEO官黃仁勛更是宣布了重磅合作：英偉達將加入聯(lián)想的“混合人工智能計劃（Hybrid AI Initiative）”。

理解“混合人工智能計劃”，首先要弄清楚“Public AI（公有AI模型）”，“Private AI（私有AI模型）”和“Personal AI（個人AI模型）”各自的特點：

Public AI：預先訓練好的、通常由大型技術公司或研究機構(gòu)提供的模型，任何人都可以使用。它們通常在大型數(shù)據(jù)集上進行訓練，可以廣泛應用于各種任務。無論是OpenAI的GPT，Claude還是百度的Ernie，這些公有AI大模型向所有用戶開放（正如公有云那樣），并擁有更大的彈性和可拓展性，很但另一方面，它對用戶數(shù)據(jù)缺乏控制、無法做到隱私和保密數(shù)據(jù)的安全性。

Private AI：類似于私有云的運作原理，私有AI模型通常是為特定的企業(yè)或組織定制的，在企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)上進行訓練，以滿足特定的業(yè)務需求，這種模式會對數(shù)據(jù)、安全性和服務質(zhì)量的產(chǎn)生有效的控制。

Personal AI：更多的圍繞著個人的設備（如PC手機等設備）運轉(zhuǎn)，在個人數(shù)據(jù)上進行訓練，以滿足個人的需求和偏好的模型，即上面提到的“個人人工智能雙胞胎（Personal AI Twin）”。

正如混合云提供了一種連接方式，可以組合一個或多個公有云和私有云環(huán)境，并允許在不同的云環(huán)境之間共享數(shù)據(jù)和應用程序；混合人工智能解決方案也結(jié)合了Public、Private和Personal AI模型的優(yōu)勢，為企業(yè)和個人提供了一個既靈活又高效的方式來部署和使用AI技術。

聯(lián)想和英偉達提供的混合AI解決方案將允許企業(yè)使用英偉達的AI Foundations云服務定制通用基礎模型，然后在內(nèi)置英偉達軟硬件的聯(lián)想服務器和工作站上運行它們。

在硬件方面，最初的解決方案將包括聯(lián)想ThinkSystem SR675 V3服務器，該服務器配備Nvidia L40S GPU、Nvidia BlueField-3數(shù)據(jù)處理單元和Nvidia Spectrum-X以太網(wǎng)網(wǎng)絡。它還將包括聯(lián)想 ThinkStation PX 工作站 PC，該 PC 在臺式機外形中配備了多達四個 Nvidia RTX 6000 Ada Lovelace GPU。此外， 新的聯(lián)想服務器還將參考Nvidia MGX 模塊化設計，這意味著它能夠更快地交付 Nvidia 驅(qū)動的系統(tǒng)，并根據(jù)每個客戶的需求調(diào)整各種配置。

通過與英偉達的合作，聯(lián)想將提供完全集成的系統(tǒng)，將AI驅(qū)動的算力引入數(shù)據(jù)生成的各個地方，從邊緣到云計算，幫助企業(yè)一站式部署定制化的生成式AI應用，打造“企業(yè)人工智能雙胞胎（Enterprise AI Twin）”：不僅擁有深入的企業(yè)知識，并有高度的私密性和安全性。

“混合式的人工智能解決方案，和聯(lián)想一直推行的“端-邊-云-網(wǎng)-智”策略高度吻合，”聯(lián)想集團首席技術官芮勇介紹到?！拔覀兿嘈盼磥淼娜斯ぶ悄軐⑸婕肮病⑺饺撕蛡€人模型混合在一起工作。我們的混合AI服務將利用三種類型的模型，通過個人孿生和企業(yè)孿生為跨云、邊緣和設備的人工智能應用程序賦能?！?/p>

英偉達與聯(lián)想已有25年的深厚合作關系，從高端GPU到游戲顯卡，近幾年聯(lián)想每年都在英偉達花費了10多億美元。談到這里，穿著他標志性皮夾克的老黃打趣地說到：“大家能想象25年前的元慶和我嗎？這是很久以前的事了。”

“我們還期待下一個25年（在AI領域的合作）”楊元慶和黃仁勛一同說到。

會后，一張世紀大合影也誕生了。

右起依次為英偉達CEO黃仁勛，聯(lián)想CEO楊元慶，AMD CEO蘇姿豐和 F1 CEO Stefano Domenicali 圖源：聯(lián)想

從計算機公司到計算力公司

在Tech World上，聯(lián)想還宣布了與一級方程式賽車F1的合作，為其提供 PC 系統(tǒng)、服務器和高性能計算。

楊元慶以賽車、賽道和目的地巧妙比喻，闡釋聯(lián)想打造全景式人工智能的愿景：

智能設備是賽車，是人工智能觸達終端用戶的終極載體，正在成為AI未來發(fā)展和落地的重要突破口；智能基礎設施是賽道 ，是人工智能發(fā)展背后所需的算力支撐；智能化解決方案是將用戶帶到的目的地，結(jié)合各行各業(yè)不同需求交付的結(jié)果，將助力全球企業(yè)加速人工智能部署，實現(xiàn)人工智能的普慧化。

作為資深硬件廠商，聯(lián)想在智能設備領域的優(yōu)勢自然不必多提。憑借積累多年的計算機和服務器生產(chǎn)能力，它天然地擁有在人工智能基礎設施領域發(fā)展的基礎，為海量數(shù)據(jù)的處理提供算力支撐。

據(jù)聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、基礎設施方案業(yè)務集團（ISG）總裁Kirk Skaugen介紹，聯(lián)想被IDC評為2022增長最快的AI硬件基礎設施（服務器和存儲）提供商，同比增長139%，全球排名第三。

“在ITIC的x86服務器正常運行時間和可靠性方面，我們連續(xù)9年保持第一。聯(lián)想正在成為全球增長最快、最終成為最大的端到端基礎設施解決方案提供商，”Skaugen介紹到?！半S著全球數(shù)據(jù)量在未來幾年的翻倍，75%的計算轉(zhuǎn)移到邊緣，聯(lián)想創(chuàng)建了行業(yè)領先的Think EDGE產(chǎn)品線，幫助我們的客戶將人工智能帶到實際創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方。”

除了智能基礎設施，聯(lián)想還提供了一系列智能化服務和解決方案，幫助客戶更好地部署和管理人工智能基礎設施。

人工智能帶來了令人興奮的可能性，但也給企業(yè)，尤其那些不知道將如何支持AI、如何建立模型、如何負責任地使用AI的企業(yè)，帶來了緊迫性和復雜性。

針對這類企業(yè)，聯(lián)想的方案與服務業(yè)務集團(SSG)正在構(gòu)建一個大平臺，不僅提供自研AI服務/解決方案，并接入了大量第三方的AI服務/解決方案，將它們端到端地實施到各種企業(yè)應用場景中，滿足多樣化需求。

據(jù)SSG業(yè)務總裁黃建恒介紹，其產(chǎn)品組合中廣泛使用AI技術，包括AI設備智能、生成式AI客服，以及AI增強的垂直行業(yè)解決方案等。

“我們正在與合作伙伴生態(tài)聯(lián)動，將解決方案交付給客戶。聯(lián)想的AI創(chuàng)新者計劃里已涵蓋了160多個AI解決方案，可以通過聯(lián)想的平臺為我們的客戶來實施。”黃建恒說到。

從智能設備到智能基礎設施，再到智能化解決方案，聯(lián)想不斷地拓展和深化其業(yè)務領域。這也意味著聯(lián)想正在從一個傳統(tǒng)的計算機公司逐漸轉(zhuǎn)型為一個提供綜合計算力的公司。

這在財報中也得到了體現(xiàn)。2023年8月17日，聯(lián)想公布截至2023年6月30日的季度業(yè)績：PC以外業(yè)務在集團整體營收中的占比進一步提升到41.4%。其中，SSG業(yè)務營收增長強勁，達到120億人民幣，同比提升18%。

除了AI PC、混合人工智能方案之外，聯(lián)想在Tech World上還宣布了以下合作和產(chǎn)品：

與英特爾攜手推動AI在客戶端、邊緣、網(wǎng)絡和云端的所有工作負載上的規(guī)?；瘧?。

與AMD在智能設備、基礎設施和解決方案等方面繼續(xù)緊密合作。

高通正在穩(wěn)步實現(xiàn)具有數(shù)十億參數(shù)的生成式人工智能模型，使聯(lián)想產(chǎn)品能夠為用戶的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力提供更多支持。

摩托羅拉智（自）變?nèi)嵝云粮拍顧C：使用FHD+極化顯示器，可以根據(jù)用戶的需要彎曲和塑造稱不同的形式。

手語翻譯解決方案：通過攝像頭捕捉雙手的精確動作，人工智能引擎將動作實時轉(zhuǎn)化為文本和語音——使用計算機視覺和人工智能引擎來實時翻譯手語，創(chuàng)造無風的交流方式。

聯(lián)想車計算：為全球汽車廠商提供計算力和智能化解決方案。包括智能座艙域控、支持不同級別的自動駕駛域控和中央計算單元等。

Care of One Platform：第一個由人工智能驅(qū)動的，能夠為企業(yè)提供見解和支持，幫助其打造最佳工作環(huán)境并提高員工體驗和生產(chǎn)力的解決方案。

結(jié)語

正如云計算為PC廠商開辟了新的機會，允許他們將在硬件制造上的專長擴展到數(shù)據(jù)中心的建設和管理，同樣，AI也為PC廠商們提供了新的轉(zhuǎn)型和增長機遇，而這少不了大量的資金投入。

早在2017年，聯(lián)想就對AI技術的潛力表示出了濃厚的興趣。當時，CEO楊元慶宣布將斥資13億美元推進AI的研發(fā)和應用。根據(jù)最新的季度業(yè)績報告，為了進一步深化其在AI領域的布局，聯(lián)想計劃在未來三年再投入10億美元。

但與其它科技巨頭相比，聯(lián)想在研發(fā)上的投入似乎仍稍顯保守。過去兩個財年，其研發(fā)投入分別為20億美元、22億美元，約占年營收的2%-3%。相較之下，華為上一財年的研發(fā)費用高達1615億人民幣，占其全年收入的25.1%。

盡管聯(lián)想在AI領域展現(xiàn)出了決心和雄心，但要真正站穩(wěn)腳跟，還需更為扎實的研發(fā)投入為基石。甚至楊元慶都直言，新增的10億美元對于聯(lián)想的AI愿景來說，實際上是遠遠不夠的，因為未來聯(lián)想的大部分產(chǎn)品線都將與AI緊密結(jié)合。