作為全世界每個開發(fā)者最愛的代碼輔助網站，Stack Overflow在此前的形勢還一片大好，在去年掀起了一場招聘狂潮，整個公司的員工人數都翻了一番，達到了540人。

然而，自從去年11月OpenAI發(fā)布了ChatGPT后，一切都變了。

AI聊天機器人提供的幫助，比5年前的論壇帖子更加具體。通過LLM，開發(fā)者可以即時更正確切的代碼、優(yōu)化建議，以及每行代碼正在執(zhí)行操作的說明。

雖說LLM提供的答案也并不是100%可靠，但代碼具有獨特的能力，只需在IDE集成開發(fā)環(huán)境中進行測試，即可立即驗證代碼了，這一切都使寫代碼成為了ChatGPT的理想用例。

因此，Stack Overflow的流量大大減少，ChatGPT、GPT-4驅動的Github Copilot等AI編程工具，都成為了碼農的新去處。

今天，CEO Prashanth Chandrasekar宣布，Stack Overflow裁員一百多人，占員工總數的28%。

CEO對于裁員的解釋是，宏觀經濟壓力下，Stack Overflow在努力走上盈利之路，不斷推出產品創(chuàng)新。

過河拆橋？

ChatGPT給Stack Overflow造成沖擊這件事，最大諷刺之處在于，大語言模型的強大能力，很大程度上就是來自像Stack Overflow這樣的抓取網站。

大語言模型吸空了這些數據，卻不回饋任何東西，如果所有數據源都被迫趕出了這一業(yè)務，那時會發(fā)生什么？

現在，不少科技公司面前已經存在著迫在眉睫的問題：如果程序員減少，人造數據就會減少。

如果沒有最新的數據，怎么訓練新的AI模型呢？

想用我們的數據？拿錢來

Stack Overflow當然不能坐以待斃，它選擇了兩種方式自救——

一是開發(fā)自己的AI編碼工具OverflowAI，二是直接和OpenAI這樣的科技公司尋求合作，因為這些公司會使用Stack Overflow的數據構建AI模型。