11月30日，由深度學習技術(shù)與應(yīng)用國家工程研究中心主辦、飛槳承辦的WAVE SUMMIT+ 2022深度學習開發(fā)者峰會在線上舉辦。會上，百度集團副總裁、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心副主任吳甜帶來文心大模型的最新發(fā)布。其中，百度聯(lián)合深圳燃氣、吉利、泰康保險、TCL、上海辭書出版社等不同行業(yè)頭部企業(yè)一次性發(fā)布5個行業(yè)大模型，成為峰會一大亮點。

從技術(shù)研發(fā)到落地應(yīng)用，大模型發(fā)展已經(jīng)進入產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵期，與產(chǎn)業(yè)場景需求的高度契合是大模型真正助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要前提。百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰在峰會上指出了大模型的產(chǎn)業(yè)化路徑：具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢的企業(yè)，可以將復雜的模型生產(chǎn)過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產(chǎn)平臺，為千行百業(yè)提供大模型服務(wù)。

目前，這條大模型產(chǎn)業(yè)化路徑已在百度的產(chǎn)業(yè)實踐中得到驗證，聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)研制行業(yè)大模型就是其中的重要實踐之一。作為推進大模型在行業(yè)深度應(yīng)用的關(guān)鍵舉措，百度在今年5月率先推出行業(yè)大模型，以“行業(yè)知識增強”為核心特色，基于通用數(shù)據(jù)訓練的文心大模型，加上挖掘行業(yè)應(yīng)用場景中大量存在的行業(yè)特色數(shù)據(jù)與知識，再結(jié)合與行業(yè)專家一起研討，引入行業(yè)實際業(yè)務(wù)積累的樣本數(shù)據(jù)和特有知識，設(shè)計行業(yè)領(lǐng)域特色算法任務(wù)，提升大模型對行業(yè)應(yīng)用的適配性。

本次峰會上，百度集團副總裁、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心副主任吳甜帶來了文心行業(yè)大模型發(fā)布以來最集中的一次升級。百度聯(lián)合深圳燃氣、吉利、泰康保險、TCL、上海辭書出版社等多個不同領(lǐng)域行業(yè)頭部企業(yè)重磅發(fā)布5個行業(yè)大模型：深燃-百度·文心、吉利-百度·文心、泰康-百度·文心、TCL-百度·文心和辭海-百度·文心，進一步印證了行業(yè)大模型的落地效果。

此次全新發(fā)布的行業(yè)大模型已經(jīng)在各自行業(yè)的實際業(yè)務(wù)場景中得到了應(yīng)用或論證。在燃氣行業(yè)，“深燃-百度·文心”在環(huán)境巡檢、安全監(jiān)控等領(lǐng)域落地，有效解決了場景繁雜、識別困難等難題；在汽車行業(yè)，“吉利-百度·文心”應(yīng)用于售后服務(wù)和汽?領(lǐng)域知識庫構(gòu)建等場景，實現(xiàn)了顯著的效果提升；在保險行業(yè)，“泰康-百度·文心”應(yīng)用于醫(yī)療單據(jù)識別等任務(wù)，平均字段識別錯誤率相對下降；在電子制造行業(yè)，“TCL-百度·文心”變革了傳統(tǒng)質(zhì)檢算法流程，大幅提升了模型研發(fā)與運營效率，實現(xiàn)降本增效；在社科行業(yè)，“辭海-百度·文心”用于版權(quán)保護、詞條管理和知識挖掘等方面，發(fā)揮了基礎(chǔ)關(guān)鍵的技術(shù)作用。

截至2022年11月，文心已累計發(fā)布11個行業(yè)大模型，涵蓋電力、燃氣、金融、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等領(lǐng)域，實現(xiàn)顯著的效果提升，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成，正在成為加速推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的重要力量。吳甜表示，文心行業(yè)大模型是百度與行業(yè)頭部企業(yè)、機構(gòu)聯(lián)合探索出的行之有效的大模型產(chǎn)業(yè)落地方式，讓大模型在實際應(yīng)用場景中“不但能用還便捷好用”。

為了讓企業(yè)和開發(fā)者更加方便、快速地使用大模型的最新能力，文心大模型的工具與平臺進行了全面更新。吳甜介紹到，在工具方面，文心大模型開發(fā)套件全面升級，發(fā)布行業(yè)大模型定制工具，同時提供更加完備的場景化建模工具、更為豐富的模型精調(diào)工具，以及大模型可信學習工具，讓大模型開發(fā)訓練更加靈活高效；文心API服務(wù)支持多種模型尺寸的精調(diào)，體驗專區(qū)提供更多可體驗?zāi)芰?，同時基于大規(guī)模集群算力分布式推理加速能力，可滿足大規(guī)模高性能產(chǎn)業(yè)級調(diào)用。

在大模型迅猛發(fā)展的當下，支撐大模型開發(fā)、訓練和推理部署的飛槳深度學習平臺也在持續(xù)進化。為了讓大模型產(chǎn)業(yè)落地更高效便捷，飛槳提供了全流程產(chǎn)業(yè)化工具與平臺，包括大模型開發(fā)套件、場景模型生產(chǎn)線等，極大降低應(yīng)用門檻。

從WAVE SUMMIT+ 2022深度學習開發(fā)者峰會上的最新發(fā)布來看，文心行業(yè)大模型已經(jīng)從先鋒、探索性質(zhì)，發(fā)展到了覆蓋行業(yè)眾多、體系完備的新階段。未來，文心將與行業(yè)頭部企業(yè)繼續(xù)研發(fā)和優(yōu)化行業(yè)大模型，探索大模型技術(shù)對實際場景中業(yè)務(wù)難題的創(chuàng)新解法，加速推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。